Dify

Dify：将模型、知识库与工作流组合成 AI 应用

基于指定资料搭建问答应用

对于企业资料问答和客服辅助场景，团队可以使用 Dify 的知识库与检索增强生成（RAG）能力，让应用围绕指定资料检索信息并生成回答。例如，围绕业务说明、操作文档建立问答入口，辅助员工查找信息或为客服准备回复。

回答质量取决于原始资料是否清晰、文档处理是否合理、检索配置是否合适，以及所选模型的能力。接入知识库不能保证答案必然准确，重要内容仍需人工核对。

用工作流组织多步骤任务

当任务需要经过多个处理步骤时，可以通过可视化工作流安排模型调用、条件判断和工具调用。例如，先处理输入内容，再根据判断结果进入不同步骤，最后将结果通过 API 交给业务系统。此类方式适用于内容处理、客服辅助及多步骤 AI 业务流程。

适合哪些使用者

• 产品经理：使用可视化编排构建 AI 应用原型，验证流程是否符合需求。
• 业务与技术团队：围绕企业资料搭建知识库问答，并调整资料处理和检索配置。
• 开发者：组织模型与工具调用，通过 API 将应用接入其他系统。
• 有自行部署需求的组织：结合运行环境和维护资源评估部署方式。

云服务与自行部署的使用门槛

Dify 提供云服务和自行部署方式，支持接入不同的大语言模型供应商。具体模型可用性取决于所选供应商与接入配置，模型调用需要相应的服务凭据或本地模型服务，费用及资源消耗取决于所用模型和部署方式。

自行部署需要承担运行环境、数据存储、版本升级和安全维护工作。是否向外部传输数据，要结合模型服务、外部工具及实际配置判断，不能仅凭自行部署就认定数据不会外传。

源码使用与再分发受 Dify 项目许可证约束，涉及商业使用时，应核对许可证中的附加条件。